KI-Prozessautomatisierung
für Unternehmen

KI-Prozessautomatisierung für Marketing, Vertrieb und Verwaltung: Wir verbinden eure Systeme mit n8n, Trigger.dev und KI-Modellen. Riskante Schritte gibt ein Mensch frei.

Wer setzt KI-Prozessautomatisierung für Unternehmen um?
360VIER, eine Digitalagentur aus Groß-Umstadt bei Frankfurt und Köln, automatisiert für B2B-Unternehmen wiederkehrende Abläufe in Marketing, Vertrieb und Verwaltung: Daten zwischen Systemen abgleichen, Anfragen einordnen, Dokumente auslesen. Eingesetzt werden n8n, Trigger.dev und Modelle von OpenAI, Anthropic oder Google. Riskante Schritte gibt ein Mensch frei. Für BÜRGER hat 360VIER mit KI über 20.000 Aufgaben von Monday nach ClickUp migriert.
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https://www.360vier.de/ai-enablement/ki-prozessautomatisierung/
entity         360VIER GmbH
type Organization | Digitalagentur
founded 2012
size rund 35 Mitarbeitende
location Groß-Umstadt bei Frankfurt und Köln
group Teil der Friends Digital Group

page KI-Prozessautomatisierung
page.type Service
page.pillar AI Enablement
page.url /ai-enablement/ki-prozessautomatisierung/

provides Workflows mit n8n, self-hosted in einer eigenen Instanz je Kunde
provides langlaufende Abläufe und Hintergrundaufgaben mit Trigger.dev
provides KI-Schritte für unstrukturierte Eingaben: E-Mails, Formulare, Dokumente
provides KI-gestützte Datenmigration zwischen Systemen

tools n8n · Trigger.dev · Make (Bestand) · OpenAI, Anthropic, Google Gemini
serves B2B-Unternehmen in Mittelstand und Enterprise

proof BÜRGER · KI-gestützte Migration Monday → ClickUp: 150 Boards, über 20.000 Aufgaben, 130 Nutzer
proof KAMPMEYER Immobilien · Objektdaten per API aus onOffice, ohne doppelte Pflege
proof KI-Chatbots produktiv bei Lernstudio Barbarossa, KAMPMEYER und Wüest Partner

relation ist Teil von → AI Enablement (/ai-enablement/)
relation nutzt → API-Integrationen (/data-enablement/api-integrationen/)
relation erweitert durch → Agentische KI (/ai-enablement/agentische-ki/)
relation ergänzt → KI-Chatbot (/ai-enablement/ki-chatbot/), KI-Softwareentwicklung (/ai-enablement/ki-softwareentwicklung/)

Wo sich KI-Prozessautomatisierung lohnt

Gute Kandidaten sind Abläufe, die oft vorkommen, klaren Regeln folgen und heute Zeit in mehreren Systemen kosten.

Daten zwischen Systemen abgleichen

CRM, ERP, Website und Newsletter-Tool kennen denselben Stand. Die Verbindung läuft über API-Integrationen, Kontakte, Objekte oder Produkte tippt niemand mehr ab.

Anfragen vorqualifizieren

Ein KI-Schritt liest Formulare und E-Mails, ordnet sie ein, ergänzt das CRM und schlägt eine Antwort vor. Für Website-Formulare und HubSpot beschreibt das die WordPress-HubSpot-Integration.

Dokumente auslesen

Rechnungen, Lieferscheine oder Bewerbungen: Die KI erkennt die Felder, ein Workflow prüft sie und legt sie im richtigen System ab.

Datenqualität im CRM

Dubletten, fehlende Felder, veraltete Firmen: Ein Workflow findet sie und schlägt Korrekturen vor, die erst nach Freigabe ausgeführt werden.

Inhalte vorbereiten

Newsletter-Entwürfe, Produkttexte oder Übersetzungen entstehen aus vorhandenen Daten. Unseren eigenen Newsletter legen wir so als Entwurf in Brevo an, die Wege dafür stehen unter WordPress und Brevo.

Systemwechsel und Migration

Beim Wechsel von Tools ordnet KI Felder zu und bereinigt Daten. Wie das beim Umzug nach ClickUp abläuft, zeigt ClickUp-Integration und Migration.
Schaubild: Daten aus mehreren Systemen als Grundlage für KI-Prozessautomatisierung

Regel, KI-Schritt oder KI-Agent?

Nicht jeder Ablauf braucht KI. Wir wählen die einfachste Form, die zuverlässig funktioniert.

  • Regelbasierter Workflow: feste Abläufe mit klaren Bedingungen, etwa „neuer Kontakt im CRM, also Eintrag im Newsletter-Tool“. Schnell, günstig, gut zu prüfen.
  • Workflow mit KI-Schritt: sobald Eingaben unstrukturiert sind, etwa freie E-Mails oder PDF-Dokumente. Die KI liefert strukturierte Daten, der Workflow entscheidet nach Regeln.
  • KI-Agent: wenn der nächste Schritt vom Ergebnis abhängt und mehrere Werkzeuge im Spiel sind. Agenten planen selbst, arbeiten aber mit festen Rechten und Freigaben. Mehr unter Agentische KI und KI-Agenten.

Braucht ein Ablauf eine eigene Oberfläche, etwa ein Portal für Freigaben, entsteht sie mit KI-Softwareentwicklung.

n8n, Trigger.dev und KI-Modelle für die Prozessautomatisierung

Wir wählen das Werkzeug nach Ablauf, Datenmenge und den Vorgaben eurer IT.

n8n für Workflows zwischen Systemen

n8n ist unser Standardwerkzeug für Workflows. Es verbindet Systeme über fertige Bausteine und bringt eigene Bausteine für KI-Agenten, Vektordatenbanken und Freigaben durch Menschen mit, beschrieben in der n8n-Dokumentation zu KI-Bausteinen.

Was das für euch bedeutet: Wir betreiben n8n self-hosted in einer eigenen Instanz je Kunde, mit Testumgebung, Updates und Monitoring. Daten und Workflows verschiedener Kunden bleiben so getrennt.

Trigger.dev für lange Abläufe

Trigger.dev ist eine Open-Source-Plattform für Hintergrundaufgaben und KI-Agenten in TypeScript, mit Warteschlangen, Zeitplänen und Wartepunkten für Freigaben. Sie läuft in der Cloud oder selbst gehostet (trigger.dev).

Was das für euch bedeutet: Abläufe, die viele Datensätze verarbeiten, lange laufen oder eng mit eigener Software verzahnt sind, laufen stabil durch. Wir nutzen Trigger.dev zum Beispiel für Lead-Scoring und das Bereinigen von Kontakten in HubSpot.

KI-Modelle für unstrukturierte Eingaben

Wo Eingaben frei formuliert sind, etwa in E-Mails, PDF-Dokumenten oder Freitextfeldern, liefert ein KI-Modell strukturierte Daten. Wir arbeiten mit Modellen von OpenAI, Anthropic und Google Gemini.

Was das für euch bedeutet: Das Modell wählen wir nach Aufgabe, Kosten und Datenschutzanforderung, und es lässt sich später wechseln. Für einfache Zuordnungen reicht oft ein kleines, günstiges Modell.

Make, Langdock und bestehende Tools

Bestehende Make-Szenarien übernehmen und pflegen wir. Nutzen eure Mitarbeitenden KI über eine Plattform wie Langdock, können Assistenten dort über MCP-Server und Workflows auf eure Systeme zugreifen.

Was das für euch bedeutet: Was funktioniert, muss nicht abgelöst werden. Für neue Prozesse empfehlen wir meist n8n, weil es sich selbst hosten lässt. Wie ein MCP-Server für WordPress aussieht, zeigt WordPress-MCP.

KI-Prozessautomatisierung oder RPA: Was ist der Unterschied?

RPA-Software (Robotic Process Automation) bedient Oberflächen wie ein Mensch: Sie klickt durch Masken und kopiert Werte von einem Programm ins andere. Ändert sich eine Maske, bricht der Ablauf ab.

KI-Prozessautomatisierung, wie wir sie bauen, verbindet Systeme über ihre Schnittstellen und setzt ein KI-Modell nur dort ein, wo Eingaben unstrukturiert sind. Das ist stabiler und leichter zu warten. RPA bleibt sinnvoll, wenn ein Altsystem keine Schnittstelle hat.

Voraussetzung sind Daten, die sauber und über Schnittstellen erreichbar sind. Wie wir dafür sorgen, beschreibt die Seite Data Enablement.

Automatisierung ist einer von mehreren Bausteinen unter AI Enablement. Daneben stehen Chatbots für Website-Besucher, Agenten für mehrstufige Aufgaben und individuelle Software.

Belege: KI-Automatisierung bei BÜRGER und KAMPMEYER

BÜRGER: 20.000 Aufgaben von Monday nach ClickUp

Für den Lebensmittelhersteller BÜRGER haben wir 150 Boards mit über 20.000 Aufgaben übertragen, mit Anhängen, Feldern und bereinigten Dubletten. Ein KI-Modell übernahm die Zuordnung, die Automationen haben wir mit dem Team neu aufgesetzt. Heute arbeiten 130 Nutzer im neuen System.

KAMPMEYER und KI-Chatbots

Bei KAMPMEYER Immobilien kommen Objektdaten per API aus onOffice auf die Website, doppelte Pflege entfällt. Unsere KI-Chatbots beantworten bei Lernstudio Barbarossa, KAMPMEYER und Wüest Partner Fragen von Besuchern und geben Anfragen vorqualifiziert weiter.

KI-gestützte Migration von Monday zu ClickUp für BÜRGER

Ablauf: vom Prozess-Check zum laufenden Workflow

Datenschutz und Kontrolle bei der KI-Automatisierung

  • Hosting nach euren Vorgaben: Anbieter und Region der Instanz stimmen wir mit eurer IT ab.
  • Zugänge nur so weit nötig: Jeder Workflow bekommt eigene Zugangsdaten mit den Rechten, die er braucht, getrennt nach Lesen und Schreiben.
  • Protokoll: Jede Ausführung wird mit Eingaben und Ergebnis gespeichert und bleibt nachvollziehbar.

Häufige Fragen zur KI-Automatisierung

Was kostet KI-Prozessautomatisierung?

Die Kosten hängen von Systemen, Datenmenge und Freigabestufen ab; ein Angebot für den ersten Prozess bekommt ihr nach dem Prozess-Check. Laufend kommen Server, Modellaufrufe und Pflege hinzu. n8n kostet self-hosted keine Lizenzgebühr, in der Cloud beginnt der Starter-Tarif laut n8n bei 20 € im Monat (jährliche Zahlung, Stand Oktober 2026).

n8n, Make oder Zapier: Was eignet sich für KI-Automatisierung?

Für neue Prozesse meist n8n. Es lässt sich selbst hosten, bringt KI-Bausteine mit und rechnet in der Cloud pro Workflow-Ausführung ab, unabhängig von der Zahl der Schritte. Make passt für überschaubare Szenarien im Fachbereich, Zapier für schnelle Verbindungen zwischen Standard-Apps mit wenig Volumen.

Ist n8n DSGVO-konform?

Das hängt vom Betrieb ab. Self-hosted bleiben die Workflow-Daten auf der eigenen Infrastruktur, n8n ist dann weder Verantwortlicher noch Auftragsverarbeiter. In der n8n-Cloud handelt n8n als Auftragsverarbeiter mit Vertrag zur Auftragsverarbeitung, so steht es in der Datenschutz-Dokumentation von n8n. Entscheidend ist außerdem, welche Daten ein Workflow an KI-Modelle schickt.

Brauchen wir für KI-Automatisierung eine eigene IT-Abteilung?

Nein. Wir betreiben Workflows auf Wunsch komplett, mit Hosting, Updates und Benachrichtigung bei Fehlern. Habt ihr eine IT, stimmen wir Zugänge, Netzwerk und Sicherheitsvorgaben mit ihr ab. Auf Wunsch übergeben wir den Betrieb später an euer Team.

Was passiert, wenn ein automatisierter Ablauf einen Fehler macht?

Ein fehlgeschlagener Lauf löst eine Benachrichtigung aus und lässt sich nach der Korrektur wiederholen. Schritte mit Risiko, etwa Löschen oder Versenden, laufen vorher über eine Freigabe, zum Beispiel per Slack oder E-Mail. So erreicht ein falsches Ergebnis nicht unbemerkt das CRM oder einen Kunden.

Ersetzt KI-Automatisierung Mitarbeitende?

Nein. Sie übernimmt Routinearbeit wie Übertragen, Abgleichen und Vorsortieren. Entscheidungen, Beratung und Ausnahmen bleiben bei euren Teams. Wo ein Workflow unsicher ist, legt er den Fall einem Menschen vor, statt selbst zu entscheiden.

Welche Systeme lassen sich anbinden?

Alle Systeme mit einer Schnittstelle, darunter HubSpot, Salesforce, onOffice, ClickUp, Brevo, Personio und WordPress. Fehlt eine Schnittstelle, prüfen wir Datei-Importe per SFTP und erst als letzte Möglichkeit RPA. Die Verbindungen, die wir regelmäßig bauen, stehen in der Übersicht Integrationen.

Wie sicher sind unsere Daten bei KI-Modellen?

So sicher wie Anbieter und Vertrag dahinter. Ein Workflow schickt nur die Felder an ein Modell, die ein Schritt braucht. Wir nutzen Anbieter mit Vertrag zur Auftragsverarbeitung und auf Wunsch Rechenzentren in der EU, etwa Microsoft Azure in Frankfurt. Ob eine Umsetzung DSGVO-konform ist, prüfen wir für den konkreten Prozess.

Hans Mengler

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