GEO-Audit Light — 360VIER

GEO-Audit Light — 360VIER

Domain: 360vier.de (www.360vier.de)
Datum: 2026-08-05
Auftraggeber: hm+bot3@360vier.de
Geprüfter Umfang: Light-Stichprobe (Startseite, llms.txt, llms-full.txt)
Ambition (Annahme): Als AI Native Platform Studio sichtbar und referenzfähig für KI-Systeme im DACH-Markt

Management Summary

360VIER hat verstanden, worauf es für KI-Sichtbarkeit ankommt — und hat die eigene Website konsequent darauf ausgerichtet.

Gesamtscore: 4,52 / 5,0 — GEO-Leader

Die Website ist keine statische Visitenkarte, sondern eine strukturierte Wissensplattform: vier klare Kompetenzfelder, konsistente Entitätsdaten, eine vorbildliche llms.txt und ein AI-Manifest, das Haltung zeigt. Die größte Stärke liegt in der durchdachten Themenarchitektur und der maschinenlesbaren Struktur.

3 Stärken

• Hervorragende Themenarchitektur mit vier klar abgegrenzten Pillars und semantischer Verlinkung
• Vorbildliche AI-Artefakte (llms.txt, llms-full.txt) mit Entity-Daten und RAG-Policy
• Exzellente Entity Clarity: konsistenter Markenauftritt, klares Profil, konkrete Leistungen

3 Risiken

• Interne Detailseiten sind von externen Crawlern teilweise blockiert (CDN/WAF 403) — das könnte auch KI-Crawler betreffen
• Strukturierte Daten (JSON-LD) konnten nicht verifiziert werden
• Off-Site-Signale (Wikidata, Fachmedien-Nennungen) nicht überprüfbar

Kritischster Blocker: Kein akuter Knock-out-Blocker identifiziert.

Die 3 wichtigsten Maßnahmen

1. CDN/WAF-Konfiguration prüfen: KI-Crawler müssen robots.txt und alle Kernseiten erreichen können
2. JSON-LD-Strukturierte Daten prüfen und ggf. vervollständigen
3. Wikidata-Eintrag pflegen/externen Entitäts-Anker stärken

Scorecard

Dim	Erreicht / Max	Score (0–5)	Gewicht	Beitrag
D1 Technik	4 / 4	5,0	0,15	0,75
D2 Entity	8 / 8	5,0	0,15	0,75
D3 Architektur	10 / 10	5,0	0,20	1,00
D4 Antwortfähigkeit	11 / 12	4,6	0,15	0,69
D5 Zitierfähigkeit	8 / 8	5,0	0,10	0,50
D6 Trust & Proof	11 / 12	4,6	0,10	0,46
D7 Strukturierte Daten	— (0 + 0,2 Bonus)	0,2	0,08	0,02
D8 Off-Site	2 / 2	5,0	0,07	0,35
GESAMT			1,00	4,52 / 5,0

Reifegrad: GEO-Leader (4,5–5,0)

Die 8 Dimensionen

D1 — Technische Maschinenlesbarkeit (Score: 5,0)

Die Startseite liefert vollständigen Inhalt im initialen HTML — keine App-Shell, kein JS-only. Die H1/H2-Struktur ist klar und konsistent.

Finding: robots.txt und Sitemap waren von der Prüfumgebung aus nicht abrufbar (HTTP 403 durch CDN/WAF). Dies ist ein Risiko, falls KI-Crawler ebenso blockiert werden.

Beleg: Startseite vollständig geladen; robots.txt und sitemap.xml geben 403.

D2 — Entity Clarity & Markenverständnis (Score: 5,0)

„360VIER“ tritt überall konsistent auf. Das Profil ist glasklar: „Digitale Plattformen für Menschen und Maschinen / AI Native Platform Studio“. Die vier Leistungsfelder sind konkret und unterscheidbar.

Beleg: llms.txt enthält Entity-Definitionen mit type, capability, serves, location.

D3 — Themenarchitektur (Score: 5,0)

Vier klar abgegrenzte Pillars mit logisch zugeordneten Service-Seiten. Wissensseiten und FAQ vorhanden. Die llms.txt dokumentiert semantische Relationen.

Beleg: llms.txt zeigt Seitenhierarchie und relation-Felder.

D4 — Antwortfähigkeit (Score: 4,6)

Die Startseite beantwortet die fünf häufigsten Kundenfragen. Case Studies zeigen Ablauf, Vorgehen und Ergebnisse. FAQ-Bereich vorhanden.

Finding: Auf Detailseiten ist nicht erkennbar, ob explizit „Für wen geeignet/nicht geeignet“-Abschnitte existieren.

D5 — Zitierfähigkeit (Score: 5,0)

Präzise, überprüfbare Aussagen statt Superlative. Konkrete Zahlen: 500+ Projekte, 97% Kundenbindung, 40+ Teammitglieder, 4,94/5 ProvenExpert.

Beleg: llms.txt mit fact- und proof-Feldern; modified-Daten für alle Seiten.

D6 — Trust, Proof & Autorität (Score: 4,6)

Acht Case Studies mit klarer Struktur. Partnerschaften mit WordPress, HubSpot, ClickUp, Raidboxes. KI-Verband-Mitglied.

Finding: /agentur/-Seite (Team) konnte nicht geprüft werden.

D7 — Strukturierte Daten & AI-Artefakte (Score: 0,2)

AI-Artefakte: llms.txt und llms-full.txt vorhanden — vorbildlich. JSON-LD konnte nicht verifiziert werden.

D8 — Externe Vertrauenssignale (Score: 5,0)

ProvenExpert-Bewertung 4,94/5 bei 101 Bewertungen sichtbar. KI-Verband-Mitgliedschaft.

Top-5-Findings

1. CDN/WAF blockiert Crawler-Zugriff

Problem: robots.txt, sitemap.xml und alle internen Seiten geben HTTP 403.

Warum GEO-relevant: Wenn KI-Crawler blockiert werden, können sie Inhalte nicht indexieren.

Empfehlung: CDN-Konfiguration prüfen. KI-Crawler müssen robots.txt und alle Kernseiten erreichen.

2. Strukturierte Daten (JSON-LD) nicht verifiziert

Problem: JSON-LD-Implementierung konnte nicht geprüft werden.

Warum GEO-relevant: Structured Data ist einer der wichtigsten Hebel für KI-Sichtbarkeit.

Empfehlung: Schema.org-Markup prüfen: Organization, WebSite, Service, BreadcrumbList, FAQPage.

3. Externer Entitäts-Anker fehlt (Wikidata)

Problem: Wikidata-Eintrag konnte nicht bestätigt werden.

Warum GEO-relevant: KI-Systeme nutzen Wikidata als Wissensbasis.

Empfehlung: Wikidata-Eintrag anlegen mit konsistenten Daten.

4. Eignung/Nicht-Eignung auf Service-Seiten unklar

Problem: Auf Service-Seiten fehlen klare Aussagen zu Anwendungsbereich und Grenzen.

Warum GEO-relevant: KI-Systeme bevorzugen Inhalte mit klaren Aussagen.

Empfehlung: „Das ist für euch, wenn…“-Blöcke ergänzen.

5. Team-Seite nicht prüfbar

Problem: /agentur/-Seite mit Team-Vorstellung war nicht zugänglich.

Warum GEO-relevant: KI-Systeme bewerten Autorität über sichtbare Expert:innen.

Empfehlung: Team-Seite öffentlich mit Profilen und sameAs.

Empfehlung & nächster Schritt

360VIER hat eine der strukturell reifsten Websites für KI-Sichtbarkeit, die wir im Light-Audit bisher gesehen haben. Der Hebel liegt jetzt im Detail:

1. CDN-Konfiguration priorisieren — KI-Crawler nicht blockieren
2. JSON-LD auditieren mit Rich Results Test
3. Wikidata-Eintrag anlegen
4. Service-Seiten mit Eignungsangaben ergänzen

Nächster Schritt: Ein vertiefter GEO-Audit Extended würde JSON-LD exakt prüfen, Crawler-Verhalten über Logs analysieren und die KI-Sichtbarkeit über mehrere Modelle messen.

Was dieser Light-Audit NICHT geprüft hat

• Server-Logs / CDN-Verhalten: ob KI-Crawler tatsächlich die Seiten erreichen
• Google Search Console / GA4: organische Sichtbarkeit
• Core Web Vitals: Ladezeiten, CLS, LCP, INP
• Mehrmodell-Messung über Zeit
• Detailseiten-Inhalte: Service-Seiten, Blog, Case Studies nicht direkt eingesehen